核心解决方案

为化学循环提供
食品级原料底气

百川•谱眼化学循环原料提纯方案,基于高光谱技术与AI算法,
精准去除PVC、阻燃剂、颜料等"毒杂质",
为化学裂解、电解新华娱乐和聚酯再生提供稳定、高纯度的原料保障。

<50ppm PVC含量
99.5%+ PET纯度
30天 快速交付

原料杂质,正在成为化学循环的"卡脖子"难题

化学循环被视为废塑料终极解决方案,但原料中的微量杂质(尤其是氯含量)是制约产业发展的核心瓶颈。从裂解油品质到聚酯再生,杂质的存在直接影响产品价值和工艺稳定性。

痛点 具体表现 对您的直接影响
⚠️ PVC含氯超标 废塑料中常混有PVC(电线电缆、建筑管材),氯含量高达56%,微量混入即导致裂解油含氯量超标 裂解油品质下降,无法达到工业级标准;含氯废气处理成本剧增
⚠️ 阻燃剂干扰 电子电器废塑料中常含溴系、磷系阻燃剂,干扰化学工艺,影响再生产品品质 聚酯再生颜色发黄、机械性能下降;裂解催化剂失活
⚠️ 颜料污染 有色废塑料中的颜料、染料在高温裂解过程中产生焦化,影响油品色泽和品质 裂解油需要额外精炼处理,大幅增加后加工成本
⚠️ 金属杂质风险 铝塑复合包装、含金属油墨的印刷品在裂解过程中产生金属残留 裂解炉结焦、催化剂中毒,设备维护成本上升
🔴 纯度波动大 来料成分不稳定,批次间杂质种类和含量差异大,固定参数的分选方案难以应对 产品质量不稳定,难以满足下游客户的质量要求,订单流失

高光谱"火眼金睛",识别传统方法看不见的杂质

百川•谱眼化学循环原料提纯方案,核心基于中达瑞和高光谱成像系统,在短波红外波段(900-1700nm)获取物质分子振动特征光谱,实现对PVC、阻燃剂、颜料等的精准识别和高效分离。

📷

高光谱成像采集

采用中达瑞和线扫描高光谱相机,覆盖900-1700nm短波红外波段,获取每帧1280个像素点的光谱信息,空间分辨率达0.5mm

🧠

AI算法实时分析

基于深度学习的异物识别算法,在线分析光谱特征,自动识别PVC、阻燃剂、颜料等杂质,并计算最优分选策略

💨

高速气流分选

1280通道电磁阀阵列响应时间<1ms,配合视觉定位算法,实现对微小杂质(5mm以上)的精准剔除

🔬

光谱特征识别

PVC在短波红外具有独特的C-Cl键吸收峰,算法可精准识别含氯塑料,检出限低至50ppm

🎯

多杂质同时检测

单次扫描可同时识别PVC、PET、PE、PP、PA及各类颜料,一机多能

高速实时分选

处理速度达1-5吨/小时(视带宽而定),满足大规模工业生产需求

为什么选择高光谱技术?

相比传统分选技术,高光谱在化学循环原料提纯领域具有显著优势

对比维度 传统近红外(NIR) X射线荧光(XRF) 百川•谱眼高光谱
检测原理 有机物分子振动 X射线荧光元素分析 全波段光谱分析
PVC识别能力 一般(受颜色干扰) 强(直接测氯含量) 强(光谱特征峰)
颜料干扰 受炭黑、颜料干扰大 不受颜料影响 算法可排除干扰
识别物质种类 有限(需标定) 元素级别 丰富(材质+颜色+缺陷)
设备成本 高(需射线防护) 中(性价比最优)
维护复杂度 高(射线源需定期维护) 低(无耗材)
安全性 安全 需射线防护 安全(纯光学检测)

投资回报,远超您的预期

基于典型化学循环企业案例测算,实际效益因企业规模和原料情况有所差异

💰

原料价值提升

+30%~50%

高纯度原料售价更高,杂质扣除减少

📉

后加工成本降低

-20%~40%

减少精炼、催化剂消耗,设备磨损降低

产品质量稳定

99%+

批次一致性提升,满足高端客户要求

⏱️

投资回收周期

6-12月

视原料处理量和纯度提升幅度

投资回收周期测算

基于月处理量500吨、PVC含量从2%降至0.1%的假设,年增效益约200-400万元

获取详细测算方案

覆盖化学循环全产业链

🛢️

废塑料裂解原料提纯

去除PVC、含氯阻燃剂,控制裂解油氯含量<50ppm,达到工业级裂解原料标准

  • 原料:废电器外壳、废电线电缆膜、日杂塑料
  • 目标:氯含量<50ppm,金属杂质<100ppm
🔋

聚酯(PET)化学再生原料

精准去除PVC、PA混料,提升PET纯度至99.5%以上,为聚酯解聚提供食品级原料

  • 原料:废PET瓶片、日杂塑料中的PET
  • 目标:PVC<50ppm,其他杂质<0.5%
⚗️

废塑料油化前处理

对混合废塑料进行材质精细分选,去除金属、玻璃、橡胶等非塑杂质,提升油化效率

  • 原料:RDF(垃圾衍生燃料)、日杂塑料
  • 目标:去除所有非塑杂质,热值提升

从样品测试到交付运维,全流程专业服务

01

免费样品测试

寄送20-50kg代表性物料至百川实验室,3个工作日内出具分选可行性分析报告

02

方案定制设计

根据物料特性和产能要求,定制化设计检测模组配置、分选参数和产线布局

03

设备集成安装

提供标准化智能检测模组,支持快速嵌入现有产线,专业工程师现场调试

04

AI模型优化

根据实际运行数据持续优化分选模型,提升分选精度和适应性

05

长期运维保障

7×24小时远程运维支持,季度巡检,核心部件质保3年

您可能关心的问题

百川•谱眼高光谱技术在标准配置下可将PVC含量控制在50ppm以下(相当于0.005%)。对于要求更苛刻的食品级应用场景,通过精细化调参可进一步将检出限降至20ppm。如需了解特定场景的可行性,请联系我们的技术顾问。

百川•谱眼AI算法具备自适应学习能力。在初期运行阶段,系统会持续采集物料光谱数据并优化识别模型。建议初期寄送多批次(5-10批)代表性样品,以便我们建立覆盖主要来料波动的识别模型。

百川•谱眼高光谱检测模组标准处理量为1-5吨/小时(视带宽和物料状态而定)。对于大规模处理需求,可通过多机组网、带宽扩展等方式实现产能线性提升。目前已支持单线20吨/小时的处理案例。

XRF(X射线荧光)直接测量元素组成,对含氯物质检测灵敏,但设备成本高、需要射线防护,且无法区分有机物材质。高光谱可在识别PVC的同时检测材质种类(PET/PE/PP等),设备成本和维护复杂度更低,无辐射安全隐患。

根据典型案例测算,投资回收周期为6-18个月,取决于原料处理量、原料与成品的价差、纯度提升幅度等因素。我们提供免费样品测试和效益测算服务,可给出具体项目的回收周期预测。

不确定您的物料能达到什么纯度?先寄样,免费测。

寄送20-50kg代表性物料至百川•谱眼实验室,3个工作日内获取专属《高光谱分选可行性分析报告》

📞 400-0754-688 📧 13719940520@139.com